铁路沿线地质灾害监测

 

        2021年8月，协同南昌铁路局科学研究所，在位于鹰厦线铁路防洪点进行监测，在至少1km以上的大场景进行数据采集，且监测地点和目标之间有河流和植被，最终通过实际扫描，在高280m*长1.8km*宽500m的狭长区域，设备很好的完成点云采集工作。

        通过点云识别，对关注点进行地物类别分类、目标场景建模、经过多期测量数据进行易滑区域形变量及形变速度分析，从而实现预警，为铁路部门交通部署及灾害防治提供支撑。

 

公路边坡危岩监测

 

        2021年6月，由西南交通大学张建经教授带队协同四川省交通厅，在川九线G544线川主寺至九寨沟县城段，对G544国道沿途50多km范围内，多处重要地质灾害点进行点云数据采集，并建立地灾数字模型，将点云数据融合到监测平台。

        山区公路两侧的岩石随时存在岩石崩塌脱落，砸毁道路、车辆的隐患情况，采用激光雷达将重点区域边坡进行定期监测，对关注区域岩体裂缝、走势纹路进行定期量化分析，做到交通道路智慧监管防护。

 

滑坡应急抢险

        四川属于多山岩层地理环境，夏季雨水多，极易发生泥石流以及山体滑坡。下图为雨后激光雷达扫描的泥土滑坡的点云，从点云灰度信息图上可以分辨出各层次泥土的水含量，可以为极易发生的二次滑坡提供依据。 有利于应急抢险救灾安全。